Publications de recherche

De plus en plus, dans le monde entier, les services de renseignement, y compris le Centre de la sécurité des télécommunications (CST), recueillent, analysent, utilisent et échangent de l’information accessible au public. Compte tenu du volume des données à examiner, l’intelligence artificielle (IA) – en particulier l’apprentissage automatique – et l’infonuagique seront essentielles, de même que des définitions élargies de ce que signifie « accessible au public » en droit relatif à la protection de la vie privée. Cette Note de la Colline explique comment les progrès technologiques et la croissance explosive des informations accessibles au public ont fait du CST et de ses partenaires nationaux des parties prenantes intéressées par les changements prévus au droit relatif à la protection de la vie privée.

La présente Note de la Colline se penche sur la recherche et les données sur les peuples autochtones, la souveraineté des données autochtones, le rôle du gouvernement fédéral dans la collecte de données et les initiatives liées aux données dirigées par des Autochtones.

L’intelligence artificielle (IA) est aujourd’hui omniprésente et on la trouve dans les moteurs de recherche, les voitures connectées, les téléphones intelligents et les robots conversationnels comme ChatGPT. Les risques à la vie privée se manifestent tout au long du cycle de vie d’un système d’IA. Ces risques apparaissent dès la collecte de données initiale qui permet d’entraîner le modèle d’IA qui sera utilisé dans ce système. Une fois sur le marché, certains systèmes d’IA puissants peuvent engendrer des risques additionnels à la vie privée. Ils peuvent permettre d’agréger des renseignements personnels disparates afin de révéler quelque chose au sujet d’une personne sans qu’elle le révèle elle-même, par exemple. Ils peuvent aussi permettre la distorsion de renseignements biométriques sensibles, comme la voix ou le visage d’une personne, afin de réaliser des hypertrucages, qui peuvent nourrir l’essor de la mésinformation et de la désinformation en ligne.