Les publications de recherche de la Bibliothèque du Parlement fournissent de l’information et des analyses non partisanes, fiables et à jour sur des enjeux actuels et émergents, des lois et des sujets importants de politique publique.
Publications de recherche
Coups d’œil sur des sujets d’intérêt pour les parlementaires
Regards approfondis sur des sujets d’intérêt pour les parlementaires
Analyses concises de certains projets de loi dont le Parlement est saisi
Profils sur le commerce et l’investissement
Fiches d’information sur les rapports que le Canada entretient avec un certain nombre de pays et de régions au chapitre du commerce et de l’investissement
Les publications de recherche archivées sont disponibles dans notre catalogue.
Vous cherchez des publications plus anciennes?
Publications 1 - 7 sur 7
Publications 1 - 7 sur 7
-
L’intelligence artificielle (IA) s’est rapidement développée dans les dernières années et d’importantes répercussions sociales et économiques se font déjà sentir. De nombreux scandales associés à la collecte de données ont déjà éclaboussé de grandes entreprises telles que Facebook et Amazon. Par ailleurs, l’automatisation des machines ne suscite plus seulement des craintes liées à des pertes massives d’emplois, mais aussi à l’apparition d’autres risques, comme les décisions potentiellement tendancieuses des machines. Cette croissance rapide et potentiellement invasive de l’IA génère un questionnement quant au rôle présent et futur du gouvernement fédéral dans l’encadrement de son développement. La présente publication vise à dresser un portrait de la situation actuelle en matière d’IA, des risques qui y sont associés ainsi que des perspectives d’avenir qui s’y rattachent.
-
Il n’existe pas de définition universellement acceptée du terme « système d’armes autonome » (on dit aussi parfois « système d’armes létal autonome »), mais l’expression désigne en général un système d’armes présentant deux caractéristiques : il peut fonctionner sans intervention humaine, et il peut sélectionner et attaquer des cibles de son propre chef, en suivant des algorithmes prédéfinis. Un système de ce type constitue une application avancée de l’« apprentissage profond », qui est une forme d’intelligence artificielle. L’apprentissage profond permet à certaines machines de créer leurs propres algorithmes après avoir été exposées à des quantités énormes de données, et de prendre des décisions fondées sur ces algorithmes. Le présent document analyse quelques répercussions des systèmes d’armes autonomes sur la sécurité internationale et sur le Canada. Il traite tout particulièrement de la définition du concept d’autonomie dans le contexte des systèmes d’armes, et donne un aperçu de l’avancement des technologies connexes. Il présente ensuite les avantages potentiels des systèmes d’armes autonomes ainsi que certains problèmes qu’ils pourraient entraîner pour la sécurité internationale. Enfin, il décrit la campagne internationale visant à interdire ces systèmes ainsi que l’approche adoptée par le Canada à ce sujet.
-
HillNoteCertaines avancées technologiques qui se sont concrétisées au cours des dernières années ont ou pourraient avoir un impact considérable sur la protection de la vie privée et des données. Ainsi, les lois fédérales sur la protection de la vie privée ne sont pas nécessairement adaptées pour relever les défis que pose la croissance associée à la prestation de services en ligne, au commerce électronique, à l’Internet des objets et à l’utilisation d’algorithmes de plus en plus performants et de l’intelligence artificielle par les entreprises de technologies. Certaines recommandations ont donc été formulées dans le but de modifier la législation en conséquence.
-
HillNoteDe plus en plus, dans le monde entier, les services de renseignement, y compris le Centre de la sécurité des télécommunications (CST), recueillent, analysent, utilisent et échangent de l’information accessible au public. Compte tenu du volume des données à examiner, l’intelligence artificielle (IA) – en particulier l’apprentissage automatique – et l’infonuagique seront essentielles, de même que des définitions élargies de ce que signifie « accessible au public » en droit relatif à la protection de la vie privée. Cette Note de la Colline explique comment les progrès technologiques et la croissance explosive des informations accessibles au public ont fait du CST et de ses partenaires nationaux des parties prenantes intéressées par les changements prévus au droit relatif à la protection de la vie privée.
-
HillNoteD’après le Global AI Vibrancy Tool de l’Université Stanford, en 2021, le Canada se classait au cinquième rang parmi les 29 pays étudiés et au troisième rang parmi les pays du G7 en ce qui concerne la recherche, le développement et l’économie de l’intelligence artificielle (IA). Parmi les facteurs utilisés pour évaluer la recherche-développement, il faut compter les subventions de recherche, les publications et les citations, et parmi les facteurs économiques, les investissements privés, les entreprises d’IA nouvellement financées, la diffusion des compétences et la concentration des talents.
-
HillNoteL’intelligence artificielle (IA) est aujourd’hui omniprésente et on la trouve dans les moteurs de recherche, les voitures connectées, les téléphones intelligents et les robots conversationnels comme ChatGPT. Les risques à la vie privée se manifestent tout au long du cycle de vie d’un système d’IA. Ces risques apparaissent dès la collecte de données initiale qui permet d’entraîner le modèle d’IA qui sera utilisé dans ce système. Une fois sur le marché, certains systèmes d’IA puissants peuvent engendrer des risques additionnels à la vie privée. Ils peuvent permettre d’agréger des renseignements personnels disparates afin de révéler quelque chose au sujet d’une personne sans qu’elle le révèle elle-même, par exemple. Ils peuvent aussi permettre la distorsion de renseignements biométriques sensibles, comme la voix ou le visage d’une personne, afin de réaliser des hypertrucages, qui peuvent nourrir l’essor de la mésinformation et de la désinformation en ligne.
-
HillNoteLa création par l’IA remet en question certains fondements du droit d’auteur. Alors que l’IA contribue activement à des œuvres visuelles, littéraires, musicales et autres, le risque grandissant de confusion entre la partie d’une œuvre créée par un humain et celle créée par l’IA pose un défi pour l’application de certaines notions, comme l’originalité d’une œuvre, le statut d’auteur et la titularité des droits d’auteur. Quant à l’entraînement des modèles d’IA, il force notamment à se questionner sur l’opportunité d’ajouter la fouille de textes et de données aux exceptions prévues dans la Loi sur le droit d’auteur (la LDA).